MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CONTINUACION

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media (promedio)

Mediana

Moda

Ejemplo de Media: 

Un negocio local vende películas previamente vistas, genera a diario las siguientes ventas: 

305, 285, 240, 376, 198, 264

Ejemplo de mediana:

(81 + 82) / 2 = 81.5 <----- ESTA ES LA MEDIANA 

En un problema si hay datos con la misma cantidad, no hay moda.

La moda seria el numero que mas se repite en este caso el 63.

Diagrama de Tallo y Hoja: 

Axel

Diagramas de tallo y hojas

ejercicios:

A continuacion aparecen las tallas en pulgadas de 54 jugadores en un torneo de baseball

53     51     65     62     61     55     59     52     62

64     48     54     64     57     51     67     60     49

49     59     54     52     53     60     58     60     64

52     56     56     58     66     59     62     50     58

60     63     64     52     60     58     63     53     56

58     61     55     50     65     56     61     55     54

Diagrama circular

Kenneth

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central

-Medida que describe la parte central del conjunto.

A.Media (Media Aritmética): La suma de un conjunto de datos dividida entre el numero de datos en el conjunto.(Promedio)

La media de “n” datos x₁, x₂.... Xn se calcula por:

B.Mediana: El numero se halla en el centro o la medida (promedio) de dos números centrales en un conjunto ordenado de datos.

Para encontrar la mediana:

Distribuya los datos en orden numérico ( del mas pequeño al mas grande)

Si el numero de datos es impar, la mediana es el dato que se encuentra a la mitad de la lista.

Si el numero de datos es par, la mediana es la media de los dos datos que se encuentran a la mitad de la lista.

Posición de la mediana en una distribución de frecuencias:

Posición de la mediana = 

C.Moda: De un conjunto de datos es el valor que aparece con mayor frecuencia.

Moda = frecuencia máxima

Axel

graficas

§  Escoger el tema

§  Introduction

§  Objetivo general –(lo que se quiere hacer ,donde  queremos llegar

§  Situcacion  probablemente

§  Encuesta

§  Genero (cual es su genero)

Se realizo un sondeo entre 25 miembro de  clase  a cerca dde  números de  hermanos que tenían en su familia

Elabore una tabla de distribución de frecuencia  y frecuencia Relativa.

Distribucion de  frecuencias

2  3  1  3  3

5  2  3  3  1

1  4  2  4  2

5  4  3  6  5

sebastian

12-sept-2011

Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados

-Directrices para construir las clases en una distribución de frecuencias

1) Asegurarse de que cada dato se ajuste a una clase

2) Trata de que cada clase se ajuste a una extensión

3) Asegúrese de que las clases sean mutuamente excluyentes

4) Utilice de 5 a 12 clases (Un numero mayor o menor de datos podría obscurecer los datos)

Ejemplo

A 40 estudiantes elegidos de manera aleatoria en la escuela, se les pidió que estimaran el número de horas que habían dedicado a estudiar en la semana anterior, e aquí el registro de sus respuestas.

18 60 72 58 20 15 12 26 16 29

26 41 45 25 32 24 22 55 30 31

55 39 29 44 29 14 40 31 45 62

36 52 47 38 26 23 33 44 17 24

A) Construir tabla de frecuencias agrupadas

B) Representar los datos en grafica de barras

Descripcion de los Datos: Distribuciones de Frecuencias y Representaciones Graficas

Distribuciones de Freuencias: Agrupamiento de datos en categorias mutuamente excluyentes, que indican el numero de observaciones en cada categoria.

Construccion de una distibucion de frecuencias.

Distribucion de Frecuencias

Frecuencia de clase: El numero de observaciones en cada clase.

Intervalo de clase: El intervalo de clase es obtenido restando el limite inferior de una clase del limite inferior de la siguiente clase.

Ejemplo:

El Dr. Colon es director de una Escuela de Negocios en la Universidad. El desea preparar un resumen mostrando el numero de horas por semana que los estudiantes emplean en el estudio. Selecciona una muestra de 30 estudiantes y determina el numero de horas que cada alumno estudio en la ultima semana.

15.0, 23.7, 19.7, 15.4, 18.3, 23.0, 14.2, 20.8, 13.5, 20.7, 17.4, 18.6, 12.9, 20.3, 13.7, 21.4, 18.3, 29.8, 17.1, 18.9, 10.3, 26.1, 15.7, 14.0, 17.8, 33.8, 23.2, 12.9, 27.1, 16.6

Organice los datos en una distibucion de frecuencias.

Sugerencias en la construccion de la tabla de la distribucion de frecuencias.

El intervalo o amplitud de las clases debe ser el mismo para todas ellas.

Determine el intervalo o amplitud usando la siguiente formula:

Axel

estadistica

Variables

Una variable cualitativa o de atributo describe un elemento de la poblacion.ejemplo: El color, la marca, la ciudad y el nombre. Una variable cuantitativa o numericas cuantifica un elemento de la poblacion. Se pueden hacer operaciones aritmeticas con sus valores.ejemplo: la edad, los ingresos mensuales, el numero de creditos, los gastos de educacion.

Variabilidad

- Siempre hay variabilidad en los datos

- Uno de los objetivos de la estadistica es caracterizar y medir la variabilidad

- En la manofactura, controlar o reducir la variabilidad es un proceso llamado control estadistico de proceso.

Ejemplo

Un empacador de refrescos indica que cada lata tiene 12 onzas? Cuanto refresco tiene en realidad cada lata?

-Es poco probable que todas las latas contengan exactamente 12 onzas

-Existe variabilidada en el proceso de llenar las latas

-Algunas latas contienen un poco mas de 12 onzas otras contienen un poco menos

-En promedio las latas tienen 12 onzas

-El empacador espera que haya poca variabilidad en el proceso de tal forma que las latas esten lo mas cerca posible a las 12 onzas de refresco.



Kenneth